ChatGPT耗電量極高！劉峻誠預言「這處理器」將崛起：台積電不轉型恐被追上

劉峻誠提醒，儘管台灣現在處於半導體熱潮中，但晶片製程在摩爾定律下於2奈米後將走入極限，
台灣半導體急需在2024年做出轉型，而目前NPU就是AMD、英特爾等幾個科技巨頭公司的顯學，
「因為如果ChatGPT用NPU來運作，耗電程度將會GPU的千分之一以下。」

ChatGPT的耗電問題：劉峻誠指出，ChatGPT使用圖形處理器（GPU）運作的耗能每年可達51億度電，耗電量極大無法減少碳排放量。他擔憂如果繼續使用GPU運作ChatGPT，可能對地球造成毀滅性的傷害。
台積電的轉型問題：劉峻誠提醒，台積電的晶片製程即將達到物理極限，台灣半導體產業在2024年、2025年需要做出轉型，否則可能被三星或英特爾追上。
NPU處理器的崛起：劉峻誠認為，未來類神經網路處理器（NPU）有很高的機率在AI熱潮中崛起。NPU能大幅降低耗能，並且是專為AI而生的處理器。他預測，NPU的市占率最早在2025年能超越GPU。
科技發展的影響：劉峻誠提到，當科技達到一定水準，未有效控制發展可能會遭到反噬。他希望企業能在近10年選對正確的科技發展方向，在進步的同時也能友善於地球環境。

1. AI 耗電量問題：
- ChatGPT 使用 GPU 運算，每年耗電量達 51 億度。
- 一個核電廠年產電量僅能支撐兩個 GPT 級別的 AI。
- AI 算力需求快速增長，可能對地球造成嚴重傷害。

2. NPU 處理器的優勢：
- NPU 是為 AI 專門設計的處理器。
- 使用 NPU 運行 ChatGPT 可將耗電量降至 GPU 的千分之一以下。
- NPU 可直接置入個人設備，實現離線 AI 使用並保護隱私。

3. 台積電面臨的挑戰：
- 晶片製程接近物理極限，難以達成 1 奈米製程。
- 若未在 2024-2025 年轉型，可能被競爭對手追上。

4. NPU 的發展前景：
- 目前市占率僅 8%，但預計 2025 年可能超越 GPU。
- 被視為 AI 時代的重要技術。

5. 劉峻誠的觀點：
- 警告未控制的 AI 發展可能危害人類文明。
- 呼籲企業選擇正確的科技發展方向，兼顧進步和環保。
- 強調 NPU 技術的重要性，認為它可能在 AI 熱潮中崛起。

6. 台灣半導體產業的轉型需求：
- 建議在 2024 年前進行產業轉型。
- 提醒不應過度依賴台積電作為「護國神山」。

這篇文章主要圍繞 AI 發展帶來的能源消耗問題，以及 NPU 作為潛在解決方案的前景展開討論，
同時也提到了台灣半導體產業面臨的挑戰和轉型需求。